我們如何養活世界?面向未來的智能農業

發布時間:2021-12-07 09:31:21 作者:admin 來源:本站 瀏覽量(141) 點贊(1274)
摘要:活不斷增加的人口的需求,加上頻繁發生的極端天氣事件造成的破壞,對全球的每一個農民構成挑戰。正如阿里巴巴云情報數據情報總經理所說,在一些市場,勞動力短缺、牛奶等農產品的利潤率受到擠壓,以及新冠肺炎大流行導致食品加工設施和當地企業關閉,使問題進一步加劇。所有這些都與許多農民今天面臨的經濟沖突和債務

活不斷增加的人口的需求,加上頻繁發生的極端天氣事件造成的破壞,對全球的每一個農民構成挑戰。

正如阿里巴巴云情報數據情報總經理所說,在一些市場,勞動力短缺、牛奶等農產品的利潤率受到擠壓,以及新冠肺炎大流行導致食品加工設施和當地企業關閉,使問題進一步加劇。 所有這些都與許多農民今天面臨的經濟沖突和債務交織在一起。 在模擬世界中,這些問題足以摧毀許多農場。  

值得慶幸的是,對于農業而言,我們不再生活在一個完全模擬的世界中,技術越來越多地幫助它成功應對挑戰,盡管農業的基本原則保持不變。該行業無法擺脫技術的進步及其對許多農業過程的影響。

以數字技術為基礎的新技術,包括物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、云計算、新一代傳感器和區塊鏈,正越來越多地被應用于改造傳統農業部門,以更有效地應對許多挑戰。它們在農業的整個生產過程中都很明顯,從零售到規劃、運營和農場的日常運營。

農場核心的數據

這場安靜的農業革命始于有助于獲取實時農田數據的下一代傳感器。然后,數據分析和人工智能加速了大量農業數據的處理,這意味著農民可以監控作物、實施精準育種并按需分配環境資源。

此外,利用技術對農產品的運輸進行控制和追溯,確保其安全可靠的交付。

借助這些新一代數字技術,農業不再高度依賴自然條件的不可預測性,而是通過智能數據分析以更加可控的方式驅動。

例如,可以在現場設置設備來監控生長環境,包括溫度、濕度、光照、微生物、農產品的生長狀態等。然后可以處理記錄的數據,為從播種到施肥、灌溉和收割的整個生命周期提供農業指導,而基于算法的模型可以幫助預測作物產量。

此外,該技術還具備通過圖像和聲音識別技術監測牛的疾病的能力。它還可用于通過評估和調整牛飼料來減少動物飼料浪費,也可用于生產優質牛奶,同時降低運營和人力成本??梢园惭b多個儀表來收集養殖數據,以優化畜群生長的環境,并減少養殖過程中的人為錯誤。

輕松訪問智能決策

盡管技術復雜應用于農業,但它不需要給農民帶來額外的復雜性。他們可以通過基于移動的應用程序的便利接收“智能”農業技巧,例如關于何時在一天中的特定時間給農產品澆水的警報,因此他們不需要精通數字技術就可以利用豐富的物聯網和其他此類技術收集的智能數據和信息。這種簡單性使得從生產到收獲的農業管理生命周期更加易于管理、標準化、透明、科學和有效。

基于云的農業將成為全球模板

當然,我們都想保護自己免受極端天氣和其他影響因素和事件的影響。多年來,中國農民受益于基于云的技術解決方案,幫助他們應對所面臨的挑戰。

他們的經歷可能會給農民帶來一線希望,因為基于云的技術幫助中國農民建立了更高產的農場,飼養更健康的動物,降低了勞動力成本,最大限度地提高了農業解決方案的投資回報率,并讓他們在效率和生產力是維持利潤率的關鍵的行業。

可以說,數字技術將為整個農業過程的自動化鋪平道路。從農作物到動物、農民和最終用戶,現代農業的智能管理將是幫助其應對當前面臨的挑戰的核心,同時確保農業和農業在未來繼續發揮絕對重要的作用。


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